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風電預警云
產品時間：2024-06-06
風電預警云平臺可以將風機現場的各種設備運行數據，現場環境狀況，視頻監控信息，預警模型等在統一平臺上實現集中管理，監控，幫助運行人員對問題進行快速響應；輔以移動化作業終端等手段，實現現場與控制中心的實時，直觀的互動?？梢杂行嵘L電場的管理效率，節約運行人力資源，提升設備運行水平，提高整體發電效率。
概述
風電預警云平臺可以將風機現場的各種設備運行數據，現場環境狀況，視頻監控信息，預警模型等在統一平臺上實現集中管理，監控，幫助運行人員對問題進行快速響應；輔以移動化作業終端等手段，實現現場與控制中心的實時，直觀的互動?？梢杂行嵘L電場的管理效率，節約運行人力資源，提升設備運行水平，提高整體發電效率。
總體原則
(1)系統軟件和硬件的選取應遵循開放系統規范，支持多種國際標準協議，包括采用具有開放的操作系統、數據庫、應用程序、開發工具、接口協議等。
(2)系統采用先進的概念、技術、方法、設備，既可靠成熟，又能反映當今國際水平，并具有發展潛力。系統整體技術性能應達到目前國內系統建設的先進水平，并在一定時期內保持其先進性。
(3)系統在系統容量、通信能力、處理能力等方面應具有擴充性，可以方便地進行產品升級、換代及功能擴充。系統采用先進的技術、方法和設備，為第三方應用提供開放的標準接口。在以后的升級中，能有效保護已有的投資，而且具有較高的綜合性能價格比。
(4)系統能每天正常工作24小時，每年運轉365天，所有設備具有高度的可靠性和優良的性能。
(5)系統具有高度的安全性和保密性，通過對系統分級保護、數據存儲權限的控制，以及網絡安全隔離等手段，來防止各種形式的對系統的非法侵入。
(6)系統管理員能夠對系統進行維護管理，并且在進行維護維修的時候，不影響系統的整體業務運行。同時記錄系統的各種文檔必須完整、準確，前后一致，將物理連接的準確性真實的記錄在相應的各種文檔中。各種文檔除本身記錄準確外，還必須保證相互之間邏輯上一致。方便移交后用戶維護的工作。
系統網絡結構
主要特點
(1)標準化:整個監控系統的設計符合國家標準或國際標準。系統軟件、硬件均采用標準化設計，提供開放的接口，可與不同供應商的設備及軟件系統互聯互通。
(2)先進性:基于組態軟件的設計理念，以一套通用平臺，解決光伏數據采集、現地SCADA監控、云平臺數據分析、手機App運維管理。四維一體的解決方案推動分布式光伏運維平臺智能化。
(3)實用性:以實時數據庫為依托，可多用戶多畫面實時監控、遠程控制、可連接多種報警設備滿足了用戶的監控要求。
(4)安全性:平臺監控系統安全性在管理中是關鍵問題之一，安全性分為數據安全和信息安全，在上述三方面有如下要求：
數據安全：對數據進行多級別、分布式的存儲，數據不容易受到破壞。數據的AES加密機制，保證數據在網絡傳輸過程中的安全，不會被截獲、篡改和利用；
信息安全：所有配置信息、管理信息、日志信息均存放在中心數據庫，實行信息集中管理；
分級授權：對下屬管理員的應用功能、訪問范圍進行授權。由下屬管理員對所屬機構操作員的應用功能、訪問范圍進行授權和管理。
(5)擴展性:整個系統具有進一步擴展功能的能力，可以很好的適應現代智能管控的需求。保證用戶在系統上進行有效的開發和使用，并為今后的發展提供一個良好的環境?？沙浞掷煤捅Ｗo現有網絡資源便于當前以及以后的擴建；平臺服務器具備擴展和堆疊能力，便于不同級別的中心整合與擴建，系統必須具有很強的監控點數、存儲空間擴容能力。
功能介紹
預警列表
N故障運行時間比較
預警信息匯總
預警模式
總結
風電場的運營，正在向著智能化，無人值守發展，相應的，風機的維護模式正在充被動的故障后維修向主動預防性維護轉變。把隱患發現并解決在故障前，真正做到防患于未然，才是降本增效有效的手段。
案例
該項目位于甘肅酒泉市西南方向的戈壁灘上，場址海拔高度在1405m-1490m之間，風力資源十分豐富，以東東北（ENE）風的風向和頻率最高，盛行風向穩定。該地區2-5月風速較大，其他月份風速略小，即冬春季風大， 夏秋季風速略小，可研年利用小時數為3027h，可研年平均風速為7.66m/s。該風電場為330KV變電所共安裝4臺主變壓器，單合主變容量240MVA，電壓為35KV/330KV，共計四回主變進線。年發電量約60531.5萬度，每年可 減排二氧化碳68.14萬噸，煙塵等有害物質排放量約275噸，相當于節約標準煤18.58萬噸。
項目建設：
在風電站建立一套智能配電運維平臺。主要是通過對數據的合理采集，來準確掌握各設備的運行狀況以及安全隱患。項目所在的位置是一片戈壁灘，戈壁灘上分布著多臺風機發電設備，在風機底部有兩臺箱變和一間設備集裝 箱；通過對煙感、溫濕度、風機箱多功能電表、外部箱變多功能電表、風機測控裝置、攝像頭等設備的通訊，實現對數據的儲存、處理、實現一次圖、曲線、實時報警等功能；通過采集或者導入風速氣候數據，由平臺進行分析， 計算風速氣候對應的發電效率并生成對應的節能方案。
用戶通過web訪問，在平臺對數據進行分析管理，以便于設備現場的運行異常情況進行及時的預警，并結合用戶駐站值班人員及區域線下服務人員提供現場服務或技術支持，來實現風機箱的無人值守或者少人值守，以及對運營 情況的實時監控、運營數據的分析和故障信息的報警提示，最終達到安全可靠、集中監控、定期巡檢、現場缺陷處置、事故搶修、定期預防性試驗的電力智能運維管理模式。